飲食業界では近年、人手不足や競争激化が深刻な課題となっています。

特にコロナ禍後に客足は戻りつつある一方で、慢性的な人材不足は業界全体で顕著です。

実際、2023年4月の調査では飲食店の約85.2%が非正社員の人手不足に直面しており、全業種中ワーストという結果が出ています。

 

こうした厳しい現状を打破するカギとして注目されているのがAI（人工知能）、とりわけChatGPTに代表される生成AIの活用です。

 

生成AIとは、大量のデータを学習して人間のように文章や画像を作り出すAI技術です。

この生成AIの進化によって、これまで人間にしかできなかった業務を効率化したり、新たなアイデア創出を助けたりすることが可能になってきました。

 

飲食業界も例外ではなく、「飲食業 AI 活用」の波は確実に広がっています。

例えば、ある飲食店ではChatGPTの導入で売上が約20%向上するケースが相次いで報告されています。

東京のあるイタリアンレストランでは、ChatGPTを使ったメニュー開発と顧客対応の改善によってわずか3ヶ月で客単価を1,500円アップさせることに成功しました。

 

こうした成功事例が示すように、今まさに飲食業界はAI活用による大きな転換期を迎えています。

本テーマでは、「飲食業界を変える生成AI活用術：メニュー開発から接客改善まで」と題し、初心者から中堅の飲食店オーナーの方々に向けて、最新の活用トレンドと具体的な実践法をご紹介します。

「メニュー開発 AI」の活用事例や「レストラン DX 福岡」の動向、接客改善につながるAIツールの使い方から、導入ステップと注意点までを網羅し、飲食店経営に役立つ生成AIの全貌を解説します。

 

生成AIが飲食業界にもたらす価値

まず、生成AIが飲食ビジネスにもたらす主な価値について整理してみましょう。大きく分けて次のようなメリットが挙げられます。

新たな収益機会の創出

AIは人間では発想しにくい組み合わせのレシピやメニューを生み出すことができます。

これにより魅力的な新メニューを開発し、客単価や来店頻度を向上させるチャンスが生まれます。

実際、生成AIを活用して魅力的なメニュー説明文を作成したところ高価格帯メニューの注文率が32%増加した例も報告されています。

 

業務効率化とコスト削減

反復的な事務作業や在庫・原価管理にAIを活用することで、従業員の負担を軽減し、効率的な店舗運営が可能になります。

例えば、ChatGPTが提案する発注計画を取り入れた結果、食材廃棄を17%削減できたケースがあります。

また、人手に頼っていた教育研修も効率化され、接客マニュアルやQ&A整備をAIで行うことで研修期間を従来の2週間から1週間に短縮した例もあります。

 

顧客満足度・リピート率の向上

AIは顧客データの分析やパーソナライズにも力を発揮します。

顧客の好みや来店履歴をAIが分析し、一人ひとりに合わせた特別な提案を自動化することで、満足度アップやリピーター獲得につながります。

例えば、ポイントカードのデータをChatGPTで分析し、誕生日に特別サービスを案内したところ再来店率が42%向上したケースがあります。

 

 

このように、生成AIの活用は売上拡大から業務効率化、顧客体験の向上まで多岐にわたります。

そして重要なのは、AIを単なる道具ではなく経営戦略の一部に組み込むことです。

今や生成AIの導入は先進的な取り組みではなく、飲食業界で生き残るための必須戦略になりつつあります。

 

メニュー開発×AIの実践例

次に、メニュー開発におけるAI活用について具体的な例を見ていきましょう。

メニュー作りは飲食店の生命線であり、新しく魅力的な料理を生み出すことが集客と売上アップの鍵です。

しかし常に斬新なアイデアを出し続けるのは容易ではなく、マンネリ化や発想の行き詰まりといった壁にぶつかることもあります。そこで頼りになるのが生成AIの力です。

 

生成AIを使えば、食材の組み合わせや調理法のアイデアを短時間で大量に生み出すことができます。

例えば、ある焼肉チェーン向けのメニュー提案では、従来5〜6人がかりで行っていたアイデア出しに生成AIを導入しました。

AIに顧客のターゲット層や使用したい食材などの条件を入力するだけで、短時間に複数の新メニュー案が生成されます。

開発チームはそれらを精査して最終提案を決定しましたが、従来では考えつかなかった「焼肉店でのうどんメニュー」や「寿司と和牛の融合メニュー」といった斬新な案がAIから生まれ、クライアントから高く評価されています。

 

もちろん、AIが出したアイデアがそのままメニューになるわけではありません。

味の最終調整や提供方法の工夫は料理人の経験が必要ですが、AIは発想の触媒として非常に有用です。

限られた人数でも豊富なアイデアを創出できるため、中小規模店ほど積極的に試してみる価値があるでしょう。

 

レストラン×DX×福岡の最新トレンドと成功事例

飲食業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の流れは全国的に加速していますが、ここ福岡でもその波が確実に押し寄せています。

「レストランDX」とは、注文・決済のデジタル化、在庫管理の自動化、顧客データの活用、さらにはAIやロボットの導入まで、飲食店経営をテクノロジーで変革する取り組み全般を指します。

福岡はスタートアップ支援に積極的な街として知られ、地元企業や行政も飲食店のDX推進を後押ししています。

 

全国的な動向として、大手外食チェーンでは店内にセルフレジ（無人精算機）や配膳ロボットを導入し、業務効率化とサービス向上の両立を図っています。

 

こうした中、福岡ならではのDX事例として注目を集めているのが福岡市の「屋台DX」プロジェクトです。

福岡の屋台文化は全国的にも有名ですが、従来アナログなイメージの強かった屋台にもデジタルの風が吹いています。

福岡市の公式LINEアカウント「FUKUOKA GUIDE」では、約100軒ある市内の屋台情報をオンラインで提供する取り組みが進められています。

その一環として、チャットボットの“AIおいちゃん”が登場し、利用者が「○○な料理を食べたい」「地元の人と話せる店がいい」といった要望を対話形式で入力すると、条件に合った屋台を勧めてくれます。

 

さらに、各屋台の営業状況をIoTで見える化する仕組みも導入しました。

電球の点灯・消灯をセンサーで検知してLINE上に「営業中」「休業中」を表示するもので、天候などで不定休になりがちな屋台でもユーザーが事前に把握できるようになっています。

これらのDX施策により、初めての人でも屋台に足を運びやすくなり、福岡の夜の街をより安心して楽しめるようになりました。

 

福岡市の屋台DXは行政と民間が協働した成功例であり、伝統的な屋台文化にテクノロジーを融合させる好例と言えるでしょう。

こうした取り組みに刺激を受けて、福岡県内の飲食店でも予約管理のオンライン化やモバイルオーダー導入などDXが進み始めています。

国や自治体の補助金を活用してデジタル化に踏み切る店舗も増えており、今後ますますDXの波は広がっていくと考えられます。

 

接客改善AIツール活用術

飲食店における接客は、お店の印象やファンづくりに直結する重要な要素です。

AIはこの接客面でも強力なアシスタントとなり得ます。

ここでは、顧客対応を改善するAIツールの活用術について具体例を交えながら解説します。

 

まず注目すべきはチャットボットの活用です。

 

営業時間外やスタッフが手が離せない時でも、AI搭載のチャットボットが顧客からの問い合わせに24時間対応できます。

例えば、ある居酒屋チェーンではChatGPTを組み込んだLINE公式アカウント上の自動応答システムを導入しました。

その結果、予約率が30%向上し、キャンセル率が半減するとともに、「いつでも質問できて安心」と顧客から好評を博しています。

営業時間の案内や空席状況、メニューの質問などによくある問い合わせに即座に答えてくれるAIは、まさに頼れるデジタル受付スタッフです。

 

次に、パーソナライズ接客へのAI活用も見逃せません。

過去の来店履歴や好みを学習したAIが、一人ひとりに合わせた提案やサービスを提供することで顧客体験を向上させます。

名古屋のあるラーメン店では、来店客の嗜好やアレルギー情報を記録し、次回来店時に最適な一杯を提案するAIシステムを開発しました。

その結果、リピート率が35%上昇し、客単価も1.5倍に伸びたと言います。

 

このように「あなたのためだけ」の提案をされるとお客様の満足度は高まり、常連化につながりやすくなります。

さらに、音声認識技術を使ったAI音声注文システムや、AIを活用したスタッフ教育の取り組みも接客力向上に役立ちます。

お客様が声で注文できる仕組みはオーダーミスの減少や多言語対応に有効ですし、ChatGPTで作成した接客マニュアルによって研修期間を短縮した例もあります。

AIはスタッフを補佐しつつ、人間ならではのホスピタリティを引き出す助けにもなります。

 

導入ステップと注意点

AIを効果的に活用するため、導入時には計画と工夫が欠かせません。

最後に、飲食店が生成AIや各種AIツールを導入する際の基本ステップと注意点を確認しましょう。

目的と課題の明確化

AI導入にあたり、自店の課題（人手不足、売上向上など）と目標をはっきりさせます。

 

小さく試し効果検証

まずは無料ツールや小規模導入でAIの効果を検証しましょう。

ChatGPTなどは低コストで試用可能なので積極的に活用します。

 

ツール選定と専門家活用

自店に合ったAIツールを選び、必要に応じてベンダーや支援窓口に相談すると安心です。

 

スタッフへの周知と訓練

導入目的と使い方をスタッフと共有し、簡単な研修を行います。

AIはあくまで業務を補助する役割であり、明確な指示が重要であることも周知しましょう。

 

効果測定と継続改善

導入後は予約数や売上などの指標を追い、成果を検証します。

結果に応じてAIの使い方を調整し、継続的に改善していきます。

 

 

最後に、AIの出力内容のチェックを徹底しましょう。

生成AIは誤った情報をそれらしく作成してしまう場合もあるため、回答や文章をそのまま使わず必ず人間が確認することが大切です。

 

また、顧客データを取り扱う際にはプライバシー保護に配慮し、社内ルールの整備も行いましょう。

AIの力を上手に借りつつ、人の判断と組み合わせて安全・安心に運用することが、成功への近道です。

 

さいごに

生成AIをはじめとするAI技術は、飲食業界にこれまでにない変革をもたらしています。

メニュー開発から接客、店舗運営の効率化まで、幅広い分野でその効果が実証され始めました。

本稿で見てきたように、AIを上手に活用すれば新メニューのヒットや売上アップ、業務の省力化、お客様満足度の向上といった成果が期待できます。

 

重要なのは、テクノロジーありきではなく自店に有益な形で取り入れることです。

幸い、今は低コストで試せるサービスも多く、国や自治体の支援策も整っています。

まずは小さく始め、AIの力を実感しながら徐々に活用範囲を広げていけば、無理なくDXを進められるでしょう。

 

飲食店経営は「人」の要素が核ですが、だからこそAIを味方につける価値があります。

人では処理しきれない分析をAIに任せ、人にしかできない温かみのあるサービス提供に集中する

——そのバランスを取ることが、これからの繁盛店の姿と言えるのではないでしょうか。

変化を恐れず一歩踏み出すオーナーの皆様が、次の時代の飲食業界をリードしていくことでしょう。

 

未来の繁盛店づくりに向けて、ぜひ今日から生成AIの活用を検討してみてください。

 

小さな取り組みの積み重ねが、大きな成果に繋がるはずです。

皆さまのお店に合ったAI活用術で、競争の激しい飲食業界を勝ち抜いていきましょう！

 

 

【参考データ】

(飲食店の人手不足の理由は？データによる分析と対策方法を紹介 | 外国人採用サポネット | マイナビグローバル)

帝国データバンク「人手不足に対する企業の動向調査（2023年4月）」調査結果（飲食店の非正社員人手不足85.2%）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

一般社団法人日本フードアドバイザー協会「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」（ChatGPT導入で売上約20%向上・客単価1,500円アップの事例）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会) (ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会) (ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会) (ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」掲載データ（メニュー説明改善で高単価メニュー注文率32%増、発注計画最適化で廃棄17%減、研修期間半減、再来店率42%向上）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会) (ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」解説部分（生成AIを経営戦略に組み込み、生き残りに必須の戦略となりつつあるとの指摘）

(差別化の武器に！食品業界の生成AIメニュー開発術｜FR竹村＠㈱ファンリピートCEO) (差別化の武器に！食品業界の生成AIメニュー開発術｜FR竹村＠㈱ファンリピートCEO)

note「差別化の武器に！食品業界の生成AIメニュー開発術」（生成AIで焼肉店向け新メニュー案を大量生成し、うどんや寿司×和牛など斬新な提案が生まれた事例）

(すかいらーくの店舗DX事例：配膳ロボットとセルフレジが生む未来のファミレス | DX実践ガイド – 自社で取り組む方法)

DX実践ガイド「すかいらーくの店舗DX事例」（ファミレスでセルフレジや配膳ロボット導入が進む事例）

(福岡市 『屋台DX』が進化！～屋台公式LINEアカウントがますます便利に～)

福岡市公式発表「屋台DX(2) 生成AIが”おすすめ屋台”を教えてくれる！」（LINE上でAIおいちゃんがユーザーの要望に合った屋台を推薦）

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福岡市公式発表「屋台DX(1) 屋台の裸電球で営業状況がわかる！」（IoT電球の点灯情報をLINEで表示し屋台の営業状況を可視化）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会) (ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」事例集（AIチャットボットで予約率30%増・キャンセル半減、AIによるパーソナル提案でリピート率35%増・客単価1.5倍）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」事例（AI活用で接客マニュアル整備し研修期間を1週間に短縮）

(ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線 | 一般社団法人販売促進士日本フードアドバイザー協会)

「ChatGPTで売上20%増！飲食店AI活用最前線」助言（OpenAI月額プラン約2,000円、明確な指示と継続的改善がポイント）

　

2025年4月22日　カテゴリー： 未分類