「ChatGPT」をはじめとする生成AI（Generative AI）は、ここ数年で急速に進化し、企業や自治体での利活用が広がっています。

 

特に福岡・九州エリアでは、中小企業の経営者の間でも生成AIへの関心が非常に高まっており、業務効率化やDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の切り札として注目されています。

ある調査によれば、生成AIを業務に取り入れることで作業時間が平均34.3%短縮され、アウトプット量も約3割削減されるなど、生産性向上に大きな効果があるとされています。

 

とはいえ、「地方の中小企業にAIなんて無縁では？」という声も少なくありません。

しかし実際には、福岡でのAI活用や地方企業のDXは着実に進んでおり、既に成果を上げている事例も出始めています。

 

本テーマでは、福岡・九州の地方中小企業にフォーカスし、生成AI導入成功事例を3つご紹介します（製造業、サービス業など）。

それぞれの事例から、どのように課題を克服し業務改善につなげたのか、そして生成AI活用が地域企業にもたらすメリットについて探ります。

キーワードである「生成AI 導入 事例」「福岡 AI 活用」「地方企業 DX」にも注目しながら、地方発の成功ストーリーを見ていきましょう。

 

事例1：建設業での生成AI活用 – 業務時間を50%削減（福岡県北九州市）

最初の事例は、北九州市にある建設業者のケースです。

住宅建築を手がけるA社（従業員数約30名）では、これまで提案書や見積書などの書類作成に多大な時間を割いており、慢性的な人手不足と相まって長時間労働が課題となっていました。

そうした中、同社は社内の各部署から代表者を募り、国の助成金も活用してChatGPT研修を受講。生成AIを業務に取り入れる取り組みをスタートしました。

 

導入当初、現場では「本当に業務に使えるのか？」という半信半疑の声もあったようです 。

しかし研修を通じてChatGPTの使い方や可能性を理解すると、すぐに現場の書類作成業務で効果が表れました。

例えば、お客様への提案書のひな型作成や過去事例の要約、社内資料の下書きなどをChatGPTに任せることで、担当者がゼロから文章を考える時間が大幅に短縮。

 

結果としてメールや文書作成の時間が50%も短縮され、提案書作成のスピードアップと社内文書の標準化に成功しました。

この取り組みにより、業務全体の効率化と残業削減が実現し、人手不足の中でも質の高いサービス提供を維持できるようになったのです。

 

ポイント：

建設・製造業のような地方の中小企業でも、生成AIの活用で業務効率が飛躍的に向上する好例です。

紙ベースで行っていた作業をデジタル化し、AIに下書きや定型部分の作成を任せることで、社員は本来注力すべき施工管理や顧客対応に時間を充てられるようになりました。

実際、担当者からは「事務作業に悩む時間が激減し、提案内容のブラッシュアップに集中できるようになった」という声も上がっています。

この事例は、従来はアナログ作業が中心だった業界においても、発想を転換し生成AIを導入することでDXを加速できることを示しています。

 

事例2：不動産業での生成AI活用 – 提案資料作成を70%時短（福岡市）

次に紹介するのは、福岡市の中小不動産会社における事例です。

物件仲介業を営むB社では、物件ごとの紹介文や提案資料、契約関連書類の作成に日々多くの時間を費やしていました。

「不動産業務にAIなんて向かないのでは…」と思われていましたが、社内で生成AI活用の研修を実施したところ、意外なほど日常業務にフィットすることがわかりました。

 

研修後、まず試したのがChatGPTによる文章作成支援です。

具体的には、物件PR文の草案作成、過去のヒアリングメモからの要点抽出、お客様向け提案書のアウトライン生成、さらにはSNS投稿文のアイデア出しなど、多岐にわたる文章業務でAIを“相棒”として活用しました。

その結果、提案資料の構成に悩む時間が劇的に減少しました。

 

同社の担当者は「提案書作成の時間が従来比で70%くらい短縮できた」と語っています。

ChatGPTがひな形や叩き台となる文章を用意してくれるため、社員は細部の調整や提案内容の質向上に専念できるようになったのです。

例えば、ChatGPTが生成した物件紹介文をベースに、担当者が物件固有の魅力や顧客ニーズに合わせて肉付けするといった使い方で、資料作成のスピードとクオリティが飛躍的に向上しました。

「構成に悩むストレスが減り、本当に伝えたい内容の充実に時間を割けるようになった」という実感が現場から報告されており、社内の業務効率化と顧客対応力アップに直結しています。

 

ポイント：

福岡の中小企業によるAI活用の好例として、この不動産会社のケースは注目すべきです。

生成AIは専門知識を持たないと使いこなせないイメージがあるかもしれませんが、実際には文章作成支援という形で誰でも活用しやすく、特に提案書や企画書づくりに大きな威力を発揮します。

この事例では、SNS発信から顧客提案まで幅広い文章業務をAIがサポートし、人間は戦略立案や顧客コミュニケーションといった付加価値の高い業務にシフトできました。

結果として業績向上（提案成約率アップ）にもつながっており、生成AIが地方企業のビジネス拡大を後押ししたと言えます。

 

事例3：サービス業での生成AI活用 – チャットボットで顧客満足度15%向上（九州地方）

最後の事例は、九州地方のあるサービス業の企業におけるAIチャットボット導入の成功例です。

社員数20名規模のこの企業では、これまで電話やメールでの問い合わせ対応に多くの人手を割いており、スタッフの負担増と対応のばらつきが課題となっていました。

そこで、Web上で自動応答する対話型AI（チャットボット）に着目し、生成AIを組み込んだチャットボットを導入しました。

具体的には、自社のよくある質問集をAIに学習させ、ホームページ上で24時間自動対応できる仕組みを構築したのです。

 

チャットボット導入後、驚くべき効果が現れました。

まず、問い合わせ対応の初動が自動化されたことで、顧客は待ち時間なく必要な情報を得られるようになり、顧客満足度が15%向上しました。

同時に、AIが簡易な問い合わせを処理してくれるため、スタッフは個別対応が必要なケースに集中でき、人手による対応コストも削減されました。

例えば、営業時間やサービス内容に関する定型的な質問はチャットボットが即座に回答し、クレームや細かな相談のみを担当者が対応するといった形で業務を最適化しています。

 

社内では、対応品質の平準化とレスポンスの迅速化が図れたことで、「サービスレベルが向上し顧客との信頼関係構築に役立っている」と評価されています。

 

このプロジェクト成功の鍵は、部門横断のチーム体制と段階的な導入ステップです。

社内の有志メンバーでAI活用チームを結成し、まずは少人数でトライアル運用を実施。

チャットボットの応答精度や想定問答集のブラッシュアップを重ねた上で本格導入に踏み切りました。

現場の声を反映しながら改善を進めたことで社内抵抗も少なく、スムーズにAIが定着しています。

「最初は一部部署での試行から始め、徐々に全社展開する」というステップを踏んだことが、現場への浸透と成功につながったと言えるでしょう。

 

このように、地方企業でも小さく始めて効果を検証し、うまくいった施策を全社に広げていくアプローチが有効です。

 

ポイント：

カスタマーサポート分野での生成AI活用は、顧客体験の向上と業務効率化を同時に実現できる点で非常に有益です。

地方の中小企業にとって、限られた人員で大手並みのサービス対応を行うのは簡単ではありませんが、チャットボットのようなAIソリューションを導入することでそれが可能になります。

この事例は、「AI＝コスト削減」だけではなく「顧客満足度の向上」につながった点が重要です。

満足度向上はリピート客の増加や口コミ評価アップにも直結するため、地域密着型の企業こそ積極的に導入を検討すべきでしょう。

 

さいごに

以上、福岡・九州の地方中小企業における生成AI導入成功事例を3つ紹介しました。

製造・建設業では業務時間50%削減により生産性向上、サービス業では顧客満足度15%アップとコスト削減、不動産業では資料作成70%時短による提案力強化など、いずれも目覚ましい成果を上げています。

 

これらの事例から明らかなように、生成AIは業種を問わず汎用的な業務支援ツールとして機能し、地方企業の働き方やサービス提供の質を大きく変えつつあります。

人間が担っていた業務の約3割をAIに代替させることも現実的であり、人手不足の解消や業績向上に直結するポテンシャルを秘めています。

 

一方で、生成AI導入を成功させるためのポイントも見えてきます。

その一つが社内のデジタル化（ペーパーレス化）です。

AIはデータをもとに分析・文章生成を行うため、社内資料が紙のままでは効果を十分発揮できません。

実際、中小企業で生成AI導入を進める上で「まず社内資料の電子化が喫緊の課題」と指摘する専門家もいます。

このため、DXの一環として業務データやナレッジの電子化を進めつつAIを導入することが重要です。

 

また、小さく試しながら社内教育を行い、社員がAIを使いこなすスキル習得とルール整備を並行して進めることも成功のカギとなります。

最後に強調したいのは、生成AI導入は単なる業務効率化に留まらず、地方企業の競争力強化と事業拡大のチャンスにつながるという点です。

福岡をはじめ地方の企業がAI活用で先行事例を作り出すことで、地域全体のDXが進み、若い人材にも「先進的で魅力的な職場」と映るでしょう。

 

生成AIは都市部の大企業だけのものではありません。むしろ柔軟な発想で取り入れやすい中小企業こそが、大胆に活用してイノベーションを起こす余地があります。

ぜひ本テーマを参考に、自社の課題解決や新たな価値創出に生成AIを役立ててみてください。

地域発の中小企業から、未来志向のDXストーリーが次々と生まれることを期待しています。

　

2025年4月18日　カテゴリー： 未分類