「日中は現場の管理や打ち合わせで手一杯。事務所に戻ってから見積書を作り始め、気づけば日付が変わっている…」

建築会社や設備工事会社の経営者様、あるいは現場責任者の方であれば、一度はこのような経験があるのではないでしょうか。現場の安全と品質を守りながら、緻密な数字の管理も求められる皆様の負担は計り知れません。しかし、これは「個人の頑張り」だけで解決できる問題ではなくなってきています。

実は今、建設業界ではAI（人工知能）を活用した業務改革が進んでいます。
「AIなんて難しそうだ」と思われるかもしれませんが、要は「優秀な助手」を雇うようなものです。

本テーマでは、根性論や単なるタイピングのスピードアップではない、AIツールを活用した「見積書作成の効率化」について解説します。夜の残業時間を減らし、利益を生むための建設業DXの第一歩を、ここから始めましょう。

なぜ今、建築業で見積作成のAI化が必要なのか？

◇2024年問題と人手不足

建設業界を取り巻く環境は、かつてないほど厳しさを増しています。
いわゆる「2024年問題」による時間外労働の上限規制が適用され、これまでのように長時間労働で業務量をカバーすることが物理的にも法律的にも難しくなりました。加えて、若年入職者の減少とベテラン社員の高齢化は深刻です。

これまでは「長年の勘」や「阿吽の呼吸」で成立していた見積業務も、ベテラン社員の引退とともにそのノウハウが失われるリスクがあります。誰が担当しても一定の品質とスピードで見積もりが作成できる体制、すなわち業務の標準化が急務となっているのです。

◇従来の手作業・Excel管理の限界

多くの現場では、依然としてExcelや紙ベースでの管理が主流です。しかし、過去の似たような案件の見積書をサーバーの深層から探し出したり、複雑な計算式のエラー修正に追われたりする時間は、実質的な利益を生み出しません。手作業による転記ミスは、そのまま会社の利益を損なう原因にもなり得ます。

以下の表は、従来の手法とAI導入後の業務フローの違いを整理したものです。

業務プロセス	従来（Excel・手作業）	AI・DXツール導入後
情報の検索	過去フォルダを目視で捜索	キーワードで類似案件を即座に提示
拾い出し	図面に定規を当てて手入力	図面データを読み込み自動カウント
単価設定	カタログや業者見積を手動参照	最新単価データベースを自動反映
ミスチェック	目視によるダブルチェック	AIによる異常値アラート

このように、AIは人間が苦手とする「膨大なデータの検索・照合」を最も得意としています。

【現場で使えるプロンプト例：業務の棚卸し】

生成AI（ChatGPT等）を使って、今の業務の無駄を洗い出すためのプロンプトです。

あなたは建設業の業務改善コンサルタントです。従業員10名の設備工事会社において、見積作成業務に時間がかかりすぎています。ボトルネックになりやすい作業工程を5つ挙げ、それぞれの一般的な解決策を提示してください。

「建築業 AI 見積」で具体的に何が変わるのか？

◇図面からの「拾い出し」を自動化

見積業務の中で最も神経を使い、時間を要するのが図面からの「拾い出し」です。
最新のAI見積システムでは、PDFやCADの図面データを読み込ませるだけで、AIが部材の形状や記号を認識（OCR技術等）し、自動で個数をカウントしたり、配管の長さを計測したりすることが可能になっています。

もちろん、最終的な確認は人間が行う必要がありますが、「ゼロから数える」のと「AIが数えた結果を確認・修正する」のとでは、疲労度も所要時間も雲泥の差があります。

◇過去データの活用と学習

「この工事、3年前の〇〇邸と似ているな」と感じることはよくあります。
AI搭載型のシステムであれば、過去の膨大な見積データから類似案件を瞬時に呼び出し、現在の単価に置き換えて下書きを作成してくれます。これは、ベテラン社員の頭の中にある「経験則」をデータベース化し、新人でも活用できるようにする画期的な機能です。

◇誤発注・計算ミスの防止

手入力には必ずヒューマンエラーがつきまといます。
数量の桁間違いや、型番の記載ミスは、現場での手戻りや再発注といった大きなロスに繋がります。AIによる自動積算とチェック機能を活用することで、こうした単純ミスを未然に防ぎ、発注業務の精度を劇的に向上させることができます。

【現場で使えるプロンプト例：ミスのチェック】

作成した見積項目の抜け漏れを確認するためのプロンプトです。

以下は一般的な住宅リフォーム（トイレ交換工事）の見積項目リストです。このリストに欠けている可能性のある、付帯工事や諸経費の項目があれば指摘してください。
：[ここに自分の作成した項目を貼り付け]

特に効果大！設備工事における見積自動化の事例

◇膨大な部材点数との戦いを終わらせる

電気・空調・衛生などの設備工事は、建築工事の中でも特に部材の種類が細かく、膨大です。
継手一つ、バルブ一つまで正確に拾い出す作業は、熟練の技術者であっても骨が折れます。
AIによる画像認識技術は、こうした「細かく、大量にあるもの」の識別において真価を発揮します。特定のシンボルマークを一括で検索・カウントする機能を使えば、数時間かかっていた拾い出し作業が数十分で終わるケースも珍しくありません。

◇最新単価の自動反映

資材価格の高騰が続く現在、古い単価データのまま見積もりを出してしまい、受注した時点で赤字確定…という事態は避けなければなりません。クラウドベースのAI見積システムであれば、主要メーカーの材料単価や複合単価が定期的に更新されるため、常に最新の市場価格に基づいた適正な見積もりを作成できます。これは経営のリスク管理という観点からも非常に重要です。

【現場で使えるプロンプト例：価格交渉の準備】

施主への価格改定説明をスムーズにするためのプロンプトです。

昨今の資材価格高騰を理由に、見積金額が前回より15%上昇していることを顧客に納得してもらうための、丁寧かつ論理的な説明メールの文面を作成してください。

失敗しないためのAIツール導入ステップ

◇いきなり全自動を目指さない

DXを進める際によくある失敗が、最初からすべてをシステムに任せようとすることです。
まずは
「拾い出し作業だけAIアシスタントを使う」
「過去データの検索だけデジタル化する」
といったように、負担の大きい部分から段階的に導入することをお勧めします。

小さな成功体験を積み重ねることが、社内の定着率を高めるコツです。

◇現場が使いやすいUI（画面）を選ぶ

どれほど高機能なAIツールでも、現場の職人さんやベテラン社員が使いこなせなければ意味がありません。
導入選定の際は、「機能の多さ」よりも「直感的に操作できるか」「画面が見やすいか」を優先しましょう。マニュアルを読み込まなくても、どこを押せば何ができるかが分かるUI（ユーザーインターフェース）であることが重要です。

さいごに

AIは決して人間の仕事を奪うものではありません。
むしろ、面倒な集計や検索といった事務作業を代行し、皆様が「お客様への提案」や「施工品質の向上」といった、本来注力すべき業務に時間を使うための強力なパートナーです。見積作成の時間を短縮し、夜はゆっくり体を休める。そんな当たり前の生活を取り戻すことが、会社の持続的な成長にも繋がります。

弊社 ケアオフィスリンク株式会社では、こうした「生成AI活用支援」や「バックオフィスのアウトソーシング」を通じて、建築・設備業の皆様が現場に集中できる環境づくりをサポートしております。
自社に最適なツールの選定から導入後の定着まで、実務に即したご提案が可能ですので、業務効率化でお悩みの方はお気軽にご相談ください。

　

2026年1月16日　カテゴリー： AI