「親切・丁寧」だけでは選ばれない?税理士の強みをAIで言語化し差別化する方法

 

「先生の事務所は、他の税理士さんと何が違うのですか?」

顧問先や見込み客からこう問われたとき、先生は即座に、かつ自信を持って答えられるでしょうか?
もし一瞬でも言葉に詰まってしまったとしても、それは先生だけの責任ではありません。税務という業務の性質上、成果物の差が見えにくく、差別化が極めて難しいのがこの業界の宿命だからです。

多くの税理士事務所が「差別化の迷路」に迷い込み、先生ご自身の高い専門性を顧客に伝えきれないまま、価格競争の波にのまれそうになっています。しかし、解決策は意外なところにあります。それは、第三者の視点を持つ「AI(人工知能)」を壁打ち相手にすることです。

本テーマでは、ChatGPTをはじめとする生成AIを活用し、貴事務所に眠る「独自の強み」を掘り起こし、誰にでも伝わる言葉に変換する具体的な手法を解説します。漠然とした想いを明確なコンセプトへと昇華させ、選ばれる事務所へと変貌を遂げるプロセスを共に歩んでいきましょう。

なぜ税理士の「強み」は伝わりにくいのか?差別化の壁

◇「親切・丁寧・迅速」と言ってしまう罠

事務所の強みをパンフレットやウェブサイトに記載する際、「親切・丁寧・迅速な対応」という言葉を使ってはいませんでしょうか?
もちろん、これらは士業として欠かせない資質であり、先生の誠実さの表れです。

しかし、厳しい現実をお伝えしなければなりません。

顧客にとって、これらは「あって当たり前の品質(ベースライン)」であり、選ぶ理由(差別化要因)にはなり得ないのです。

以下の表は、事務所側がアピールしたい点と、顧客が実際に感じている価値のギャップを整理したものです。

事務所がアピールしがちな言葉顧客の本音(市場の認識)差別化の有効性
親切・丁寧「お金を払うのだから当然」低(埋没する)
迅速な対応「遅いと困るが、早さだけでは決め手にならない」中(最低条件)
〇〇業界に強い「私の業界の特殊事情を理解してくれそう」高(専門特化)
未来会計・コンサル「具体的にどう資金繰りが良くなるのか?」高(ベネフィット提示)

このように、抽象的な形容詞で強みを語れば語るほど、その他大勢の事務所の中に埋もれてしまいます。

◇自分のことは自分が一番わからない?客観視の難しさ

「灯台下暗し」という言葉がある通り、自身の強みを客観視することは、ベテランの先生であっても至難の業です。特に税理士の皆様は高度な専門知識をお持ちであるがゆえに、当たり前に行っている業務の価値を過小評価してしまう傾向にあります。

例えば、「毎月の試算表を3営業日以内に送っている」という事実があったとします。先生にとっては通常のルーチンでも、資金繰りに悩む経営者にとっては「倒産リスクを回避する命綱」になり得ます。この「機能的価値(早い)」を「情緒的価値(安心・先手が打てる)」へと翻訳する作業こそが、強みの言語化(ブランディング)の正体です。しかし、これを独力で行うには、強烈な客観的視点が必要となります。

【活用できるプロンプト例:現状の棚卸し】

以下のプロンプトをChatGPTに入力し、客観的な視点でのフィードバックを得てみてください。

# 命令書: あなたはプロのブランディングコンサルタントです。 以下の【私の業務スタンス】を読み、顧客視点でどのような「具体的なメリット」や「感情的な安心感」が得られるか、 辛口な視点も含めて3つ言語化してください。

 私の業務スタンス:

・質問には24時間以内に必ずレスポンスしている

・専門用語を使わず、図解で説明するようにしている

・税務申告だけでなく、社長の愚痴も聞くようにしている


AIを壁打ち相手に!ブランディングにおけるAI活用のメリット

◇ChatGPTは「忖度なし」の優秀なコンサルタント

人間同士、特に同業者や部下との会話では、どうしても「気遣い」や「忖度」が入り込みます。「所長、そのお考え素晴らしいですね」という言葉に安心していては、鋭い差別化コンセプトは生まれません。

対してAIは、感情を持ちません。
先生が入力した情報(経歴、実績、想い)に対し、膨大なデータに基づいた市場価値を冷徹に分析します。
この「忖度なし」のフィードバックこそが、自身の立ち位置を正確に把握するために不可欠なのです。AIに事務所の経歴書や過去の実績を読み込ませることで、先生ご自身が気づいていなかった「市場における希少性」や「意外な組み合わせの妙」を発見してくれることがあります。

◇抽象的な想いを「刺さる言葉」に変換する翻訳能力

「経営者に寄り添いたい」
「共に成長したい」
こうした熱い想いは重要ですが、そのままでは顧客の心にフックしません。AIは、こうした抽象的な概念を、ターゲット顧客が検索しそうなキーワードや、心に響くキャッチコピーへと「翻訳」することに長けています。

例えば、「寄り添う」という言葉一つをとっても、ターゲットが創業期の経営者なら「孤独な決断を支える右腕」、二代目社長なら「先代との確執を理解する参謀」といった具合に、文脈に合わせて最適な表現を生成できます。この変換能力を活用することで、先生の強みはより鮮明に顧客へ届くようになります。

【活用できるプロンプト例:視点の転換】

# 命令書: 「お客様に寄り添う」という私の強みを、以下のターゲット層にとって 最も魅力的かつ具体的なキャッチコピーに変換してください。 30案作成し、それぞれの訴求ポイントも解説してください。

 ターゲット層:

・年商1億円突破を目指すIT企業の若手経営者

・数字よりもビジョン先行型で、細かい経理が苦手なタイプ


実践!ChatGPTを使ってコンセプトと強みを作る3ステップ

ステップ1:過去の「感謝されたエピソード」をAIに教える

強みの源泉は、成功体験の中にあります。
まずは、過去に顧客から「先生にお願いしてよかった」と言われた具体的なエピソードをAIに共有しましょう。
「融資が通った」「税務調査で守ってくれた」といった大きな成果だけでなく、「些細な相談がしやすかった」といった小さな感謝も重要です。

これらをAIに分析させることで、自分では当たり前だと思っていた行動パターンの中に、再現性のある「強みの種」が見つかります。

ステップ2:ターゲットを絞り込み、AIに「キャッチコピー」を提案させる

強みが明確になったら、次は「誰に」届けるかを定めます。
「全業種対応」は「誰にも刺さらない」と同義です。AIを活用してペルソナ(架空の顧客像)を具体的に設定し、そのペルソナの心に刺さる言葉を探ります。

ここでは、AIに「壁打ち」を依頼し、複数の切り口でコンセプト案を出させるのがポイントです。

【活用できるプロンプト例:コンセプト開発】

# 命令書: 以下の【私の強み】と【ターゲット】を掛け合わせ、 競合の税理士と明確に差別化できる「事務所のコンセプト」を5つ提案してください。 形式は「〇〇な人のための、△△な税理士事務所」としてください。

 私の強み:元銀行員で融資に強い、チャットツールでの連絡が可能、夜間対応も柔軟

 ターゲット:開業3年以内の飲食店のオーナー

ステップ3:AIと対話し、違和感を削ぎ落として言語化を完成させる

AIが出した提案は、あくまでたたき台です。
中には「これは自分のキャラじゃない」「少し言い過ぎだ」と感じるものもあるでしょう。その違和感こそが、先生の「職業的倫理観」や「ブランドの核」です。

「この表現は少し軽すぎるので、もう少し重厚感を出して」「このターゲットよりは、もう少し規模の大きい層を狙いたい」といった指示を繰り返し、AIと共に言葉をブラッシュアップしていきます。この対話のプロセスを経て完成した言葉は、借り物ではない、先生ご自身の血肉通った「武器」となります。


AIで差別化に成功した税理士事務所が得られる未来

◇ホームページや名刺での「一貫性」が信頼を生む

強みが言語化されると、ホームページ、名刺、SNS、そして実際の営業トークに一貫性が生まれます。
「どこを切っても同じメッセージ」が発信されている状態は、顧客に深い信頼感を与えます。SEO(検索エンジン最適化)の観点からも、特定のキーワード(例:「美容室 融資 税理士」など)で専門性が評価されやすくなり、検索順位の向上も期待できます。

◇「先生にお願いしたい」と言われる理想の顧客とのマッチング

コンセプトが明確になれば、それに共感する顧客が自然と集まるようになります。価格の安さで選ぶ顧客ではなく、「先生の強み(価値)」を求めてくる顧客です。結果として、価格競争に巻き込まれることなく、適正な報酬で、かつ良好な関係を築ける理想的な顧客とのマッチングが実現します。これこそが、ブランディングがもたらす最大の経営的果実です。


さいごに

AIは単なる「自動文章作成ツール」や「事務効率化のマシン」ではありません。
先生の内側にある、まだ言葉になっていない魅力や哲学を引き出し、顧客に届く形に磨き上げてくれる最強のパートナーです。

もし、
「自分の事務所の強みは何だろう?」
「どうすれば理想の顧客に出会えるのだろう?」
と少しでも迷いが生じているのであれば、それはAIという鏡を使って、ご自身のビジネスを見つめ直す好機かもしれません。

弊社では、生成AI活用支援事業の一環として、税理士事務所様に特化した「強みの言語化・ブランディング支援」を行っております。
AIツールの導入から、それを活用した具体的な経営戦略の策定まで、貴事務所の「次の一手」を共に考えさせていただきます。
現状を打破したいとお考えの先生は、ぜひ一度お気軽にご相談ください。

 

2026年1月9日 カテゴリー: AI

 

 

 

 

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